UD4D — Pomáháme měnit data v užitečné informace

Eliminace 27 každodenních manuálních exportů ze SAP díky automatizovanému reportingu ve Snowflake

Automatizovali jsme manuální exporty ze SAP, na kterých závisel každodenní provoz, takže mají týmy před každou směnou k dispozici aktuální data bez opakovaného ručního obnovování.

Kontaktujte nás Stáhnout PDF
Eliminace 27 každodenních manuálních exportů ze SAP díky automatizovanému reportingu ve Snowflake

O klientovi

Globální farmaceutická společnost zajišťující údržbu závodů a výrobní provoz napříč několika výrobními areály.

Výzva

Klient byl při reportingu údržby závodů a provozu závislý na manuálních exportech ze SAP S/4HANA do Excelu.

  • Devět transakčních SAP kódů bylo nutné manuálně exportovat třikrát denně, celkem tedy 27 exportů každý den
  • Více než 50 uživatelů bylo na těchto reportech závislých při plánování směn a řízení každodenního provozu
  • Data se musela před každou směnou ručně obnovovat, což vytvářelo významné provozní úzké hrdlo
  • Transakční SAP kódy nebylo možné načítat přímo, protože obsahují zabudovanou procesní logiku

Řešení

UD4D vybudovalo plně automatizovanou datovou platformu ve Snowflake, která reprodukuje logiku transakcí SAP a nahrazuje všechny manuální exporty.

  • Načetli jsme přibližně 50 zdrojových tabulek ze SAP S/4HANA potřebných k rekonstrukci reportovací logiky
  • Pro načítání dat jsme využili modelování metodikou Data Vault a pro transformace platformu Coalesce
  • Všech devět transakčních SAP kódů jsme nativně replikovali ve Snowflake pro oblasti údržby závodů, nákupu a controllingu, výroby a řízení zásob
  • Automatické obnovování dat podle stanoveného harmonogramu zajišťují Snowflake Dynamic Tables bez nutnosti manuálního zásahu
  • Zavedli jsme víceúrovňovou strategii obnovování: kmenová data se aktualizují jednou denně, transakční data třikrát denně před každou směnou a velké tabulky se načítají inkrementálně podle data poslední změny

Dopad na byznys

  • 27

    eliminovaných manuálních exportů denně

    Automatizované načítání, transformace a zpřístupnění dat ve Snowflake nahradily 27 každodenních exportů transakčních SAP kódů i veškerou související práci se soubory.

  • 50+

    uživatelů s daty připravenými před každou směnou

    Reporty se nyní automaticky obnovují před každou směnou, takže více než 50 uživatelů pracuje s konzistentními a aktuálními daty bez nutnosti ručního obnovování.

  • 9

    transakčních SAP kódů nativně replikovaných ve Snowflake

    Všech devět transakčních SAP kódů bylo replikováno ve Snowflake pro oblasti údržby, nákupu, controllingu, výroby a zásob, čímž vznikl jednotný zdroj pravdy pro provozní reporting.

  • 3

    plánované obnovy denně

    Transakční data se automaticky obnovují třikrát denně v architektuře, kterou lze snadno a bez další manuální práce rozšiřovat o další reporty a datové oblasti.

Časté dotazy

Jaká byla výzva?

Reporting údržby závodů a provozu byl závislý na manuálních exportech ze SAP S/4HANA do Excelu. Devět transakčních SAP kódů se exportovalo třikrát denně, celkem tedy 27 exportů každý den.

Jak UD4D problém vyřešilo?

Vybudovalo plně automatizovanou platformu ve Snowflake, která načítá přibližně 50 tabulek ze SAP S/4HANA a nativně replikuje devět transakčních SAP kódů s využitím modelování metodikou Data Vault a transformací v Coalesce.

Jak jsou data udržována aktuální?

Snowflake Dynamic Tables zajišťují plánované automatické obnovování podle víceúrovňové strategie: kmenová data denně, transakční data třikrát denně před každou směnou a velké tabulky prostřednictvím inkrementálního načítání.

Jaké byly výsledky?

Všech 27 každodenních manuálních exportů bylo eliminováno, více než 50 uživatelů má automaticky k dispozici data připravená před každou směnou, devět transakčních SAP kódů bylo nativně replikováno ve Snowflake a data se obnovují třikrát denně.

Související případové studie