Pro studenty a absolventy

Najdi svůj směr v datech

Vyzkoušej náš kvíz a zjisti, která pozice je pro tebe ideální! Odpověz na pár jednoduchých otázek a my ti poradíme, která role nejlépe odpovídá tvým dovednostem a zájmům.

Selection A Count: 0

Selection B Count: 0

Selection C Count: 0

Selection D Count: 0

Selection E Count: 0

Selection F Count: 0

Prozkoumej kariérní stezku

Aktuální nabídka

Hledáme talenty, kteří se nebojí výzev a chtějí se učit od špiček v oboru. Prohlédni si naše aktuální příležitosti a najdi směr, který tě nejvíc láká.

01. Internal BI & Datawarehousing

UD4D Group: UD4D

Praktická zkušenost na reálném projektu v oblasti tvorby a údržby datových skladů v dynamickém a inovativním prostředí

Moderní technologický stack s důrazem na automatizaci (Wherescape, Collibra, ...)

Mentoring od zkušených odborníků a možnost profesního růstu v různých BI oblastech

Hybridní pracovní režim – kombinace práce na projektech v kanceláři a z domova

Více informací

Chceš se podílet na reálném projektu budování moderního datového skladu a analytických řešení pro významné klienty? Budeš pracovat s modelováním dat, dokumentací metadat a implementací datových procesů v agilním prostředí. Získáš praktické zkušenosti a nahlédneš do světa datové analytiky po boku zkušených profesionálů. Pokud tě láká práce s daty a inovacemi, přidej se k nám! 📊✨

Co by ti nemělo chybět

SQL a práce s relačními databázemi na praktické úrovni

Základy modelování dat a zkušenost s nástroji pro tvorbu datových modelů či dokumentaci

Analytické myšlení, smysl pro detail a schopnost pracovat samostatně i v týmu

Data-driven přístup a chuť se neustále vzdělávat

Znalost agilní metodiky

Komunikační dovednosti a angličtina na úrovni umožňující práci s mezinárodní dokumentací

Co tě u nás čeká

Aktivní účast na tvorbě a údržbě datového skladu s využitím moderních nástrojů

Spolupráce s týmem analytiků, vývojářů a inženýrů při realizaci BI řešení a implementaci procesů pro zajištění datové kvality a konzistence

Práce v agilním prostředí, využití nástrojů pro správu úkolů a pravidelná revize řešení

Příprava dokumentace, tvorba business a datových slovníků a řešení problémů v oblasti data governance

02. Junior Data Cataloging & Context Layer Consultant

UD4D Group: Dawiso

Praktická zkušenost s katalogizací metadat a kontextovou vrstvou v dynamickém konzultačním prostředí

Práce s moderními technologiemi (Databricks, Snowflake, Confluent Kafka...)

Spolupráce na designu nových funkcí, testování, migracích dat a řešení problémů

Účast na reálných jednáních se zákazníky, školeních, tvorbě dokumentace a možnost práce s optimalizací SQL

Hybridní režim a nadstandardní příležitosti pro zájemce o SQL procedury, JSON konfigurace a import/export dat

Více informací

Chceš se podílet na implementaci datových katalogů a kontextových vrstev pro významné klienty? Budeš analyzovat metadata, navrhovat vylepšení, spolupracovat na nových funkcích a přímo komunikovat se zákazníky. Získáš praxi s katalogizací, školeními a dokumentací po boku zkušených konzultantů. Pokud tě láká data governance a konzultace, přidej se k nám! 📊✨

Co by ti nemělo chybět

Orientace na zákazníka s konzultačním přístupem, vynikající komunikační dovednosti a schopnost řešit problémy s nadhledem

SQL a JSON na úrovni základní praktické zkušenosti

Základní praxe s nástroji jako SSMS, Jira, Git

Teoretická povědomí o principech Data Governance

Komfort s plně AI-native vývojem

Co tě u nás čeká

Implementace skenování metadat z různých technologií (Databricks, Snowflake, Confluent Kafka...)

Analýza vzorců využití a návrh vylepšení pro klienty

Spolupráce na designu nových funkcí, jejich testování, aktualizacích prostředí, migracích dat a opravách chyb

Účast na jednáních se zákazníky, poskytování konzultací a školení, tvorba uživatelské dokumentace a podpora při vývoji

Pro zájemce: nadstandardní příležitost pracovat na optimalizaci SQL procedur, JSON konfiguracích, importu/exportu dat

03. Product Management Intern

UD4D Group: Dawiso

Praktická zkušenost s analýzou uživatelského chování a vlastnictvím vylepšení funkcí od designu po dodání

Práce s koncepty product managementu (user stories, roadmap, prioritizace)

Možnost převzít vlastnictví funkcí a ovlivnit směřování produktu v dynamickém prostředí

Hybridní režim a růst v oblasti datového product managementu

Více informací

Chceš analyzovat uživatelská data, navrhovat vylepšení a vést funkce od nápadu po realizaci? Budeš pracovat s metrikami využití, dashboardy a převádět feedback do požadavků. Získáš praxi v product managementu a ovlivnění směřování produktu po boku zkušených profesionálů. Pokud tě lákají data + produkt, přidej se k nám! 💡✨

Co by ti nemělo chybět

Schopnost pracovat s daty — dotazování metrik využití, interpretace dashboardů, vytváření akčních závěrů

Silné strukturované myšlení a schopnost převádět uživatelský feedback do produktových požadavků

Znalost konceptů product managementu (user stories, roadmapy, prioritizační frameworky)

Vynikající písemná komunikace pro specifikace, dokumentaci a updatey stakeholderů

Základní povědomí o data managementu nebo data governance je výhodou

Komfort s plně AI-native vývojem

Co tě u nás čeká

Analýza dat o využití a uživatelském chování

Vlastnictví vylepšení funkcí (od designu po dodání)

Práce s metrikami využití, interpretace dashboardů a návrh akčních zlepšení

Převod uživatelského feedbacku do produktových požadavků a jejich realizace

04. AI Engineer for Metadata Enrichment

UD4D Group: Dawiso

Praktická zkušenost s AI-native vývojem metadatových řešení v moderním prostředí

Práce s LLM modely, agentickou AI a vektorovými databázemi pro obohacování metadat

Možnost vytvářet korporátní ontologie podle standardů (FIBO) pro významné klienty

Hybridní režim a růst v oblasti AI-driven data governance

Více informací

Chceš pracovat s metadaty v Dawiso repozitáři a vytvářet AI-native řešení? Budeš psát Python/SQL funkce s LLM pro obohacování metadat, navrhovat ontologie a iterovat kvalitu AI výstupů. Získáš praxi s agentickou AI a vektorovými DB po boku zkušených profesionálů. Pokud tě láká AI + metadata, přidej se k nám! 🤖📊

Co by ti nemělo chybět

Schopnost pracovat s metadaty v repozitářích (Dawiso)

Python a SQL pro funkce s LLM modely

Komfort s verzováním a asynchronní spoluprací (Git, PR review)

Zkušenost s vektorovými databázemi nebo embedding modely je výhodou

Schopnost hodnotit a iterovat kvalitu LLM výstupů (spolehlivost, nejen funkčnost)

Komfort s plně AI-native vývojem

Co tě u nás čeká

Práce s metadaty v Dawiso repozitáři

Tvorba Python a SQL funkcí s LLM pro obohacování a aktualizaci metadat

Vytvoření korporátní ontologie na bázi standardů jako FIBO, přizpůsobené potřebám klientů

Agentická AI a plně AI-native vývoj

Hodnocení a iterace kvality LLM výstupů pro spolehlivost

05. Internal Data Ops Engineer

UD4D Group: Dawiso

Praktická zkušenost s tvorbou datových use casů na moderním datovém stacku (Databricks, Fivetran, Metabase)

Vývoj interních nástrojů pro spotřebu a produkci dat v AI-native prostředí

Možnost podílet se na definici RevOps/GTM metrik pro operativní a managerské řízení

Hybridní režim a růst v oblasti moderního data engineeringu

Více informací

Chceš budovat datové use cases a interní nástroje na Databricks a souvisejících platformách? Budeš pracovat s modelováním dat, transformacemi a zajišťováním kvality v plně AI-native vývoji. Získáš praxi s moderním stackem a RevOps metrikami po boku zkušených profesionálů. Pokud tě láká data engineering a AI, přidej se k nám! 📊🚀

Co by ti nemělo chybět

SQL zkušenost pro modelování a transformaci dat

Důraz na datovou kvalitu a základní governance praktiky

Povědomí o RevOps/GTM datech (CRM, pipeline metriky, marketing attribution) je výhodou

Komfort s plně AI-native vývojem

Co tě u nás čeká

Tvorba nových datových use casů na moderním datovém stacku (Databricks, Fivetran, Metabase)

Vývoj interních nástrojů spotřebovávajících nebo produkujících data na těchto platformách

Plně AI-native vývoj

Zajištění datové kvality a základních governance praktik

06. Data Apps AI Builder

UD4D Group: Dawiso

Praktická zkušenost s vývojem AI agentů a aplikací na interním AI frameworku

Integrace s datovou vrstvou (Databricks/Postgres) a příspěvek ke governance řešení

Možnost ovlivnit dokumentaci a kvalitu AI výstupů v moderním prostředí

Hybridní režim a růst v oblasti AI-native vývoje

Více informací

Chceš vyvíjet AI agenty a aplikace integrované s Databricks/Postgres? Budeš pracovat s prompt engineeringem, LLM orchestrací a evaluací výstupů v plně AI-native vývoji. Získáš praxi s interním frameworkem a governance po boku zkušených profesionálů. Pokud tě láká AI development, přidej se k nám! 🤖🚀

Co by ti nemělo chybět

Zkušenost s prompt engineeringem a LLM orchestrací (Claude Code, Skills, Agents...)

Schopnost hodnotit a testovat výstupy AI aplikací

Proaktivní přístup k dokumentaci (jako součást dodávky, ne příloha)

Komfort s plně AI-native vývojem

Co tě u nás čeká

Vývoj agentů a aplikací na interním AI frameworku

Integrace s interní datovou vrstvou (Databricks/Postgres)

Příspěvek k zlepšení governance a dokumentace těchto řešení

Plně AI-native vývoj

Pohled do zákulisí

„V UD4D mě už od začátku nadchl proaktivní a pozitivní přístup k novým technologiím. Firma neustále sleduje trendy a dává lidem prostor zkoušet si moderní nástroje v praxi. Během stáže jsem se naučil pracovat s WhereScape a Collibrou, což mi poskytlo skvělý základ pro další rozvoj. Dnes se zaměřuji na Snowflake a cloudová řešení, kde kombinuji technické dovednosti s roli konzultanta.“

Ondřej Musil

ondrej.musil@ud4d.com

„UD4D jsem si vybrala pro svou stáž, protože jsem se chtěla rozkoukat v datovém světě a zjistit, jak vypadá práce s daty v praxi. Na rozdíl od korporátního prostředí tu mám možnost vyzkoušet si různé nástroje jako BigQuery, WhereScape či Snowflake, což mi ukázalo směry, kterými se můžu dál rozvíjet. V UD4D proto ráda zůstávám i po stáži, protože zde mám možnost vybrat si cestu, která je mi blízká.“

Klára Smětáková

klara.smetakova@ud4d.com

„V práci jsou pro mě nejdůležitější lidé, a už během přednášek v DABu na mě UD4D působilo hodně lidsky a přívětivě. Během stáže v Operations týmu jsem pracovala hlavně s MS Fabric a Power BI a podílela se na organizačních věcech. Využila jsem i znalosti z XML, Pythonu a pokročilého Excel reportingu. Všichni jsou tu otevření ke komunikaci a vždy ochotní pomoci. Krátce řečeno: good vibes! Nakonec tu zůstávám i po stáži!“

Oleksandra Trufanova

oleksandra.trufanova@ud4d.com

„Lákala mě práce v produktové firmě, kde bych měl možnost skutečně ovlivnit směřování produktu. V Dawisu jsem našel agilní prostředí, kde nejsem jen malé kolečko v korporátním stroji, ale můžu se aktivně podílet na rozvoji produktu. Během stáže jsem získal cenné zkušenosti, naučil se pracovat s moderními technologiemi a poznal skvělý tým. To mě přesvědčilo zůstat, a dnes zde působím na pozici Product-Led Growth Lead.“

Samuel Nagy

samuel.nagy@dawiso.com

„Stáž v Dawisu mi poskytla cenné zkušenosti v dynamickém start-upovém prostředí. Jako člen Customer Success týmu jsem se podílel na implementaci platformy a konzultacích v oblasti data governance, což mi pomohlo lépe porozumět procesům a potřebám klientů. Oceňuji pečlivé zaučení, práci s moderním technologickým stackem a příležitost zapojit se do reálných projektů od samého začátku stáže. Díky tomu jsem získal nejen praktické dovednosti, ale také hlubší vhled do problematiky Data Governance.“

František Hezký

frantisek.hezky@dawiso.com

Tématika data governance mě zaujala už při studiu na VŠE, a tak když se naskytla příležitost absolvovat stáž v Dawisu, neváhala jsem ani chvíli. Od prvního dne jsem byla integrována jako plnohodnotný člen customer success týmu, kde jsem se po zaučení podílela jak na rozvoji produktu, tak na implementaci a konzultacích pro přiděleného klienta. Dawiso mi poskytlo ideální prostředí pro propojení teoretických znalostí ze školy s reálnou praxí, a právě proto zde dnes nadále působím na pozici consultant.

Thuy Anh Bui

thuyanh.bui@dawiso.com

Ondřej Musil

ondrej.musil@ud4d.com

„Během studia jsem měl možnost vyzkoušet si práci v korporátu (retail) i v středně velké konzultační firmě, ale lákalo mě poznat prostředí startupu a zároveň firmy, která vyvíjí svůj vlastní produkt. V Dawisu jsem našel ideální kombinaci – dynamiku malého týmu, kde můžu ovlivnit směřování produktu, a zároveň příležitost hlouběji pochopit oblast data governance. Během stáže jsem měl na starosti standardizaci produktu, což mi umožnilo propojit technické znalosti s reálnými potřebami zákazníků.“

Lukáš Marek

lukas.marek@dawiso.com

František Hezký

frantisek.hezky@dawiso.com

Oleksandra Trufanova

oleksandra.trufanova@ud4d.com

Samuel Nagy

samuel.nagy@dawiso.com

„Dawiso mě zaujalo už během výuky na VŠE, kde jsme se s ním učili pracovat. Chtěl jsem se podílet na vývoji softwarového produktu, a poznat, jak funguje startup v praxi. Během stáže jsem si vyzkoušel práci v Redshiftu, získal cenné zkušenosti s analýzou dat a pochopil, jak propojit technické znalosti s potřebami zákazníků. To mě utvrdilo v tom, že se chci datům věnovat naplno – dnes v Dawisu pracuji jako Junior Data Analyst.“

Daniel Hrdý

daniel.hrdy@dawiso.com

Spojujeme síly

Navazujeme dlouhodobá partnerství s univerzitami a jsme součástí datové komunity. Účastníme se odborných akcí, jako je Data Festival, a zapojujeme se do výuky i studentských projektů. Pomáháme tak přenášet zkušenosti z praxe do reálného světa studia.

Navázali jsme partnerství s Vysokou školou ekonomickou, kde spolupracujeme zejména s Fakultou informatiky a statistiky (FIS VŠE) v rámci výuky studentů magisterského programu DAB/ADA a předmětu Řízení dat a analytiky.

Odborné přednášky

Během školního roku pořádáme několik odborných přednášek. Jednou z nejoblíbenějších je přiblížení tématu modelování metodikou Data Vault 2.0 a jejích principů, spolu s ukázkou praktické implementace data governance v Dawiso. V současnosti jsme také představili i AI-driven přístupy.

Povinné stáže

Studenti magisterského programu DAB/ADA u nás mohou absolvovat svou povinnou stáž, získat praktické zkušenosti s reálnými projekty a rozvíjet své dovednosti v oblasti datové analytiky a inženýrství. Prozatím se všem stážistům u nás tak líbilo, že zůstali i na hlavní pracovní poměr.

Téma pro datový projekt

Studentům prvního ročníku nabízíme téma pro datový projekt, s kterým se mohou účastnit prestižní soutěže Data Project Challenge. V roce 2025 se budou moci zaměřit na návrh a implementaci pokročilých metod GraphRAG (Retrieval-Augmented Generation) a finetuning LLM pro vylepšení stávajícího AI chatbotu nástroje Dawiso.

Dawiso jako nástroj pro výuku

V rámci předmětu Řízení dat a analytiky dáváme studentům k dispozici náš nástroj pro data governance, Dawiso, který jim umožnuje získat hands-on zkušenost s implementací data governance principů. Mohou ho využívat pro praktická cvičení i semestrální práci.

Uplatnění pro absolventy

Ať už po skončení stáže, nebo rovnou po dokončení studia nabízíme absolventům možnost nastoupit na plný pracovní úvazek, stát se součástí našeho týmu a dále rozvíjet své odborné znalosti a kariéru v datové oblasti.

Data Festival VŠE je každoroční celodenní událost pro všechny datové nadšence, kterou pořádá platformou Data & Business VŠE v Rajské budově Vysoké školy ekonomické v Praze. Osmý ročník proběhne 4. listopadu 2025 a nabídne inspirativní přednášky, praktické workshopy i příležitosti k networkingu z oblasti datové analytiky, umělé inteligence a digitální transformace.

Prezentace UD4D Group

V rámci partnerství jsme v minulosti měli možnost poskytnout několik přednášek a workshopů, které měli vždy velký úspěch. V loňském roce jsme dokonce byli součástí panelové diskuse ve spolupráci s Raiffeisenbank.

Osobní setkání

Na našem stánku se můžeš potkat s našimi zaměstnanci, kteří tě seznámí s projekty, na kterých pracují, a povíme ti více o možnostech spolupráce či kariéry v UD4D Group.

Nastartuj svou kariéru v UD4D už při studiu

Spolupráce s námi může mít mnoho podob...

Nevíš jakou kariérní stezku si vybrat?

1. Kdybys měl(a) vysvětlit své zkušenosti s daty, jak by to vypadalo?

2. Jaké technologické nástroje jsi zvládl(a) zkrotit?

3. Když narazíš na problém, jak k němu přistoupíš?

4. Jak bys popsal(a) svůj pracovní styl?

5. Jakou roli by sis vybral(a) na vesmírné lodi plné dat?

Junior Data Analyst

BI Developer

Data Engineer

Data Architect

Data Scientist

Jaké stáže právě teď nabízíme

Příběhy stážistů a absolventů

Růst, zkušenosti a reálná praxe

Spolupracujeme s univerzitami i datovou komunitou

Kdo s tebou bude komunikovat