Nastartuj svou kariéru v UD4D už při studiu

Chceš se podílet na reálném projektu budování moderního datového skladu a analytických řešení pro významné klienty? Budeš pracovat s modelováním dat, dokumentací metadat a implementací datových procesů v agilním prostředí. Získáš praktické zkušenosti a nahlédneš do světa datové analytiky po boku zkušených profesionálů. Pokud tě láká práce s daty a inovacemi, přidej se k nám! 📊✨

• SQL a práce s relačními databázemi na praktické úrovni
• Základy modelování dat a zkušenost s nástroji pro tvorbu datových modelů či dokumentaci
• Analytické myšlení, smysl pro detail a schopnost pracovat samostatně i v týmu
• Data-driven přístup a chuť se neustále vzdělávat
• Znalost agilní metodiky
• Komunikační dovednosti a angličtina na úrovni umožňující práci s mezinárodní dokumentací

• Aktivní účast na tvorbě a údržbě datového skladu s využitím moderních nástrojů
• Spolupráce s týmem analytiků, vývojářů a inženýrů při realizaci BI řešení a implementaci procesů pro zajištění datové kvality a konzistence
• Práce v agilním prostředí, využití nástrojů pro správu úkolů a pravidelná revize řešení
• Příprava dokumentace, tvorba business a datových slovníků a řešení problémů v oblasti data governance

Chceš se podílet na implementaci datových katalogů a kontextových vrstev pro významné klienty? Budeš analyzovat metadata, navrhovat vylepšení, spolupracovat na nových funkcích a přímo komunikovat se zákazníky. Získáš praxi s katalogizací, školeními a dokumentací po boku zkušených konzultantů. Pokud tě láká data governance a konzultace, přidej se k nám! 📊✨

• Orientace na zákazníka s konzultačním přístupem, vynikající komunikační dovednosti a schopnost řešit problémy s nadhledem
• SQL a JSON na úrovni základní praktické zkušenosti
• Základní praxe s nástroji jako SSMS, Jira, Git
• Teoretická povědomí o principech Data Governance
• Komfort s plně AI-native vývojem

• Implementace skenování metadat z různých technologií (Databricks, Snowflake, Confluent Kafka…)
• Analýza vzorců využití a návrh vylepšení pro klienty
• Spolupráce na designu nových funkcí, jejich testování, aktualizacích prostředí, migracích dat a opravách chyb
• Účast na jednáních se zákazníky, poskytování konzultací a školení, tvorba uživatelské dokumentace a podpora při vývoji
• Pro zájemce: nadstandardní příležitost pracovat na optimalizaci SQL procedur, JSON konfiguracích, importu/exportu dat

Chceš analyzovat uživatelská data, navrhovat vylepšení a vést funkce od nápadu po realizaci? Budeš pracovat s metrikami využití, dashboardy a převádět feedback do požadavků. Získáš praxi v product managementu a ovlivnění směřování produktu po boku zkušených profesionálů. Pokud tě lákají data + produkt, přidej se k nám! 💡✨

• Schopnost pracovat s daty — dotazování metrik využití, interpretace dashboardů, vytváření akčních závěrů
• Silné strukturované myšlení a schopnost převádět uživatelský feedback do produktových požadavků
• Znalost konceptů product managementu (user stories, roadmapy, prioritizační frameworky)
• Vynikající písemná komunikace pro specifikace, dokumentaci a updatey stakeholderů
• Základní povědomí o data managementu nebo data governance je výhodou
• Komfort s plně AI-native vývojem

• Analýza dat o využití a uživatelském chování
• Vlastnictví vylepšení funkcí (od designu po dodání)
• Práce s metrikami využití, interpretace dashboardů a návrh akčních zlepšení
• Převod uživatelského feedbacku do produktových požadavků a jejich realizace

Chceš pracovat s metadaty v Dawiso repozitáři a vytvářet AI-native řešení? Budeš psát Python/SQL funkce s LLM pro obohacování metadat, navrhovat ontologie a iterovat kvalitu AI výstupů.

• Schopnost pracovat s metadaty v repozitářích (Dawiso)
• Python a SQL pro funkce s LLM modely
• Komfort s verzováním a asynchronní spoluprací (Git, PR review)
• Zkušenost s vektorovými databázemi nebo embedding modely je výhodou
• Schopnost hodnotit a iterovat kvalitu LLM výstupů (spolehlivost, nejen funkčnost)
• Komfort s plně AI-native vývojem

• Práce s metadaty v Dawiso repozitáři
• Tvorba Python a SQL funkcí s LLM pro obohacování a aktualizaci metadat
• Vytvoření korporátní ontologie na bázi standardů jako FIBO, přizpůsobené potřebám klientů
• Agentická AI a plně AI-native vývoj
• Hodnocení a iterace kvality LLM výstupů pro spolehlivost

Chceš budovat datové use cases a interní nástroje na Databricks a souvisejících platformách? Budeš pracovat s modelováním dat, transformacemi a zajišťováním kvality v plně AI-native vývoji. Získáš praxi s moderním stackem a RevOps metrikami po boku zkušených profesionálů. Pokud tě láká data engineering a AI, přidej se k nám! 📊🚀

• SQL zkušenost pro modelování a transformaci dat
• Důraz na datovou kvalitu a základní governance praktiky
• Povědomí o RevOps/GTM datech (CRM, pipeline metriky, marketing attribution) je výhodou
• Komfort s plně AI-native vývojem

• Tvorba nových datových use casů na moderním datovém stacku (Databricks, Fivetran, Metabase)
• Vývoj interních nástrojů spotřebovávajících nebo produkujících data na těchto platformách
• Plně AI-native vývoj
• Zajištění datové kvality a základních governance praktik

Chceš vyvíjet AI agenty a aplikace integrované s Databricks/Postgres? Budeš pracovat s prompt engineeringem, LLM orchestrací a evaluací výstupů v plně AI-native vývoji. Získáš praxi s interním frameworkem a governance po boku zkušených profesionálů. Pokud tě láká AI development, přidej se k nám! 🤖🚀

• Zkušenost s prompt engineeringem a LLM orchestrací (Claude Code, Skills, Agents…)
• Schopnost hodnotit a testovat výstupy AI aplikací
• Proaktivní přístup k dokumentaci (jako součást dodávky, ne příloha)
• Komfort s plně AI-native vývojem

• Vývoj agentů a aplikací na interním AI frameworku
• Integrace s interní datovou vrstvou (Databricks/Postgres)
• Příspěvek k zlepšení governance a dokumentace těchto řešení
• Plně AI-native vývoj