Vybíráme a implementujeme technologie, které zrychlují dodávku datových řešení, snižují chybovost a připravují vaši datovou platformu na využití AI. To vše bez závislosti na jednom dodavateli a s prokazatelným ROI.
Coalesce přináší vizuální vývoj datových pipeline s column-level lineage a automatickou dokumentací. Umožňuje rychle vytvářet konzistentní datové modely a zapojit nové členy týmu během několika dnů, nikoli týdnů.
WhereScape automatizuje celý životní cyklus datového skladu v cloudu i on-premise, od reverse engineeringu po deployment a dokumentaci. Výsledkem je konzistentní kód a metadata jako jednotný zdroj pravdy.
Snowflake nabízí flexibilní a škálovatelný výkon bez nutnosti správy infrastruktury, nativní podporu pro strukturovaná i nestrukturovaná data a architekturu připravenou na AI s funkcemi Snowflake Cortex. Platíte jen za to, co skutečně využijete.
Dawiso propojuje technická metadata s business kontextem, tedy s informacemi o vlastnictví dat, jejich významu a způsobu využití. Bez tohoto kontextu je každý AI projekt postaven na nejistém základu.
BiG EVAL automaticky testuje správnost dat v celé datové pipeline, včetně reconciliace, regresních testů, detekce anomálií a kontroly referenční integrity. Zajišťuje tak prokazatelnou kvalitu dat.
Dbt je platforma pro SQL transformace, která nabízí verzování, testování i automaticky generovanou dokumentaci. Umožňuje stavět datové pipeline přímo v SQL, vychází z open‑source základů a poskytuje silnou podporu pro cloudová prostředí.
Databricks je jednotná platforma pro datový engineering, analytiku i AI. Lakehouse architektura propojuje výhody data lake a datových skladů v jednom prostředí. Nativně podporuje Python, SQL i nástroje pro machine learning.
Datavault Builder nabízí kompletní prostředí pro Data Vault 2.0 zahrnující modelování, generování kódu, testování i deployment. Umožňuje rychlé a konzistentní budování datových skladů i v menších týmech.
Vaultspeed je platforma bez nutnosti programování určena pro automatizaci Data Vault modelování a generování datových pipeline. Propojuje business pohled s technickou implementací od konceptuálního modelu až po produkční kód.
Agile Data Engine je cloudová platforma řízená metadaty, která automatizuje vývoj datových skladů a nabízí vestavěné CI/CD, automatickou správu schémat i plnou trasovatelnost dat od zdrojových systémů po business vrstvu.
Monte Carlo je platforma pro datovou observabilitu využívající strojové učení k detekci anomálií v datech. Sleduje změny v aktuálnosti, objemu, schématu i distribuci dat a pomáhá odhalit problémy dříve, než ovlivní uživatele.
Astronomer nabízí spravovanou platformu pro Apache Airflow, která zjednodušuje orchestraci datových pipeline. Poskytuje enterprise monitoring, CI/CD a správu infrastruktury bez nutnosti vlastního provozu.
Acceldata je platforma pro datovou observabilitu. Pokrývá celý datový stack v cloudu, v on‑premise prostředí i v hybridních architekturách. Monitoruje data, pipeline i stav infrastruktury a poskytuje přehled o výkonu i nákladech datových platforem.
Pro Komerční banku soustavně navrhujeme a implementujeme různá funkční rozšíření datového skladu (Data Warehouse - DWH). Kromě standardních BI služeb jsme vytvořili i novou strategii informačního managementu určenou pro globální kompetenční centrum. Současně Komerční bance dodáváme naši platformu Dawiso, která umožňuje správu metadat z více než 170 tisíc tabulek v datových skladech, stovek reportů a tisíců termínů v různých slovnících, vše z jednoho centrálního místa.
Jako dlouhodobý partner v oblasti strategického plánování informačního managementu jsme Kooperativě pomohli s nastavením efektivních procesů BI vývoje. V neposlední řadě jsme také implementovali nový datový portál postavený na naší platformě Dawiso, který slouží jako centrální místo pro všechny informace týkající se dat.
Ve společnosti Stora Enso jsme převzali odpovědnost za implementaci a správu platformy WhereScape s cílem zajistit její bezchybnou integraci do komplexního prostředí velké nadnárodní organizace. Zavedli jsme osvědčené postupy, navrhli strukturu i funkčnost datového skladu a ve spolupráci se Storou Enso se dlouhodobě věnujeme jeho rozvoji prostřednictvím pravidelných aktualizací a průběžného vylepšování systému.
Moderní datové platformy přebírají rutinní práci a dávají lidem prostor soustředit se na to, co přináší skutečnou hodnotu. Promluvte si s naším týmem a zjistěte, jak tento přístup zavést ve vaší organizaci.
