Jednotná platforma pro data a AI
Databricks je Data + AI platforma postavená na otevřené lakehouse architektuře. Spojuje data engineering, analytiku a AI na jednom technologickém základu namísto tří oddělených stacků. Kombinuje škálovatelnost a flexibilitu data lake s výkonem datového skladu a využívá otevřené formáty, díky nimž zůstávají data přenositelná mezi nástroji i cloudy. Unity Catalog umožňuje řídit data, modely, AI agenty i přístupová oprávnění z jednoho místa a vytváří tak spravovaný datový základ pro důvěryhodné výstupy AI.
Proč si vybrat Databricks?
Databricks poskytuje datovým a AI týmům jednu řízenou platformu, na které mohou stavět, místo aby skládaly komplexní prostředí z různých enginů, katalogů a specializovaných nástrojů.
-
Otevřená lakehouse architektura
Databricks spojuje flexibilitu data lake s výkonem datového skladu a využívá otevřené formáty, jako jsou Delta Lake a Apache Iceberg. Stejná data lze využívat z různých enginů bez zbytečného kopírování a bez závislosti na jednom technologickém řešení.
-
Jednotná governance pro data a AI
Unity Catalog poskytuje jednotnou governance vrstvu pro data, machine learning modely, AI agenty i přístupová pravidla. Lineage, auditování a řízení přístupu se uplatňují konzistentně napříč všemi workloady.
-
AI a machine learning přímo v platformě
Agent Bricks a Unity Gateway pokrývají celý životní cyklus machine learningu i generativní AI: od trénování a provozu modelů až po vývoj a governance AI agentů. Týmy mohou pracovat přímo nad řízenými daty bez nutnosti připojovat samostatnou AI platformu.
-
Otevřená multi-cloud platforma bez vendor lock-inu
Databricks běží nativně na AWS, Azure i GCP a ukládá data v otevřených formátech. Změna nástroje nebo cloudu proto nemusí znamenat kompletní přestavbu datového prostředí.
Prozkoumejte základní funkce nástroje Databricks
Databricks pokrývá celý životní cyklus dat a AI v rámci jedné architektury: od prvotního příjmu dat až po řízené AI aplikace.
Datový engineering
Datový engineering
Lakeflow zajišťuje načítání, transformace a orchestraci dávkových i streamingových dat v jedné řízené pipeline vrstvě.
- Deklarativní pipeline pro dávkové i streamované transformace
- Nativní konektory pro načítání strukturovaných i nestrukturovaných zdrojů
- Orchestrace workflow včetně řízení závislostí a plánování
- Sledování změn dat a inkrementální zpracování, které se škáluje spolu s objemem dat
Datové sklady
Datové sklady
Databricks SQL je bezserverový datový sklad určený pro BI a analytiku. Genie navíc umožňuje uživatelům pracovat s řízenými daty pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
- Bezserverové SQL datové sklady s automatickým škálováním podle zatížení
- Nativní integrace s BI nástroji včetně Power BI, Tableau a Looker
- Genie pro konverzační dotazování nad byznysovými daty v přirozeném jazyce, bez nutnosti znát SQL
- Materializované pohledy a optimalizace dotazů pro konzistentní výkon
Governance (Unity Catalog)
Governance (Unity Catalog)
Unity Catalog představuje jednotnou governance vrstvu pro všechna datová a AI aktiva na platformě: od tabulek přes modely a agenty až po integrace.
- Centralizovaná metadata, řízení přístupu a auditní logy napříč všemi aktivy
- Automatická data lineage od zdrojových dat až po AI výstupy
- Detailní řízení oprávnění na úrovni tabulek, sloupců i řádků
- Governance rozšířená také na AI agenty a přístup k externím nástrojům
AI a machine learning
AI a machine learning
Agent Bricks a Unity Gateway pokrývají celý životní cyklus machine learningu a generativní AI přímo nad řízenými daty, bez nutnosti přesouvat data na samostatnou platformu.
- Trénování modelů, sledování a řízení jejich životního cyklu postavené na MLflow
- Nasazení modelů pro okamžitou a dávkovou inferenci
- Agent Bricks pro vývoj a governance produkčních AI agentů
- Unity Gateway pro kontrolu nákladů a bezpečnosti umělé inteligence, která vývojářům pro každý úkol zajistí ten nejlepší model
Lakebase
Lakebase
Lakebase je bezserverová Postgres databáze určená pro provozní workloady a AI agenty. Běží na stejné řízené platformě, která podporuje i analytické workloady.
- Bezserverová Postgres databáze pro transakční workloady a aplikace
- Sdílený model governance a metadat s analytickým lakehouse prostředím
- Navrženo pro nízkou latenci, kterou vyžadují AI agenti
- Bez potřeby provozovat, zabezpečovat a spravovat samostatný databázový stack
Sdílení dat a marketplace
Sdílení dat a marketplace
Delta Sharing a Databricks Marketplace umožňují bezpečnou a řízenou výměnu dat, modelů a aplikací mezi organizacemi bez nutnosti jejich kopírování.
- Delta Sharing pro živé sdílení dat bez jejich kopírování nebo replikace
- Sdílení napříč cloudy a platformami prostřednictvím otevřených protokolů
- Přístup k datasetům, modelům a aplikacím třetích stran přes Marketplace
- Řízené a auditovatelné sdílení mezi organizacemi
Podívejte se, jak Databricks funguje v praxi
Podívejte se na krátkou ukázku platformy a seznamte se s jejími klíčovými funkcemi i tím, jakou hodnotu může přinést vašim projektům.
- 20 000+
organizací po celém světě využívá Databricks
- 60 %+
společností z žebříčku Fortune 500 využívá Databricks
- 2×
Leader v Gartner Magic Quadrant (2025)
- 5.
rok v řadě Leader v oblasti Cloud DBMS
Role Databricks v portfoliu našich služeb
Jako Databricks Bronze Partner navrhujeme, budujeme a řídíme datové platformy na Databricks a pomáháme organizacím přejít od roztříštěných datových pipelines k jednotnému a řízenému základu pro analytiku a AI. Možnosti platformy Databricks propojujeme s našimi zkušenostmi v oblasti architektury, observability a governance, abychom klientům pomohli dostat jejich řešení rychleji do produkce.
Realizované projekty datových platforem s Databricks
Příklady klientských projektů, kde byl Databricks součástí datové platformy, kterou jsme navrhovali, budovali nebo řídili.
Případová studieFarmacieVybudování centrální platformy pro observabilitu dat s využitím komerčně dostupného nástroje
Provedli jsme strukturované dvoufázové vyhodnocení dodavatelů a nasadili jednu podnikovou platformu pro observabilitu dat, která sjednotila monitoring napříč analytickým prostředím.
Prozkoumat
Případová studieFarmacieJednotná platforma pro observabilitu dat napříč globálními datovými divizemi
Vybudovali jsme modulární cloudovou platformu pro observabilitu dat na AWS, která centralizuje metadata a monitoring napříč datovými divizemi.
Prozkoumat
Chcete zrychlit své datové projekty?
Moderní datové platformy přebírají rutinní práci a dávají lidem prostor soustředit se na to, co přináší skutečnou hodnotu. Promluvte si s naším týmem a zjistěte, jak tento přístup zavést ve vaší organizaci.
Děkujeme — zpráva je na cestě.
Někdo z našeho týmu se vám brzy ozve. Mezitím klidně dál procházejte web.