UD4D — Pomáháme měnit data v užitečné informace

Sjednocení více než 15 zdrojových systémů do jednoho řízeného datového skladu

Roztříštěná provozní IT data z řady systémů jsme sloučili do jednoho řízeného datového skladu se spolehlivým a automatizovaným denním načítáním dat.

Kontaktujte nás Stáhnout PDF
Sjednocení více než 15 zdrojových systémů do jednoho řízeného datového skladu

O klientovi

Globální biofarmaceutická společnost působící napříč několika divizemi.

Výzva

Klient potřeboval sjednotit roztříštěná provozní IT data z více než 15 systémů do jednoho řízeného IT datového skladu, který by umožnil konzistentní analytiku, ověřování master dat a self-service práci s daty.

  • Roztříštěná provozní data napříč více než 15 zdrojovými systémy, včetně CMDB, Remedy, ADDM, OEM, SCCM, VCenter, CommVault, Storage Portal a TSOM
  • Nekonzistentní, manuální a nestabilní reporting bez governance, lineage a kontrol kvality dat
  • Pomalé a nespolehlivé datové pipeline s dashboardy duplikujícími logiku
  • Divize používající odlišné KPI, což znemožňovalo vytvořit jednotný a konzistentní pohled

Řešení

UD4D vedlo návrh a realizaci podnikového datového skladu.

  • Definice jednotné architektury EDW zahrnující vrstvy Stage, Integrated, Access a Data Mart
  • Standardizace více než 20 datových pipeline pro automatizované denní načítání dat
  • Návrh integrované vrstvy s využitím modelů Life Science Data Model a FIRST
  • Implementace frameworku kvality dat zaměřeného na úplnost, přesnost a integritu
  • Vytvoření datových martů pro podniková servisní data, IT provoz, ověřování master dat, zálohování a posouzení vhodnosti aplikací
  • Zavedení řízeného modelu přístupu se zabezpečenými kontejnery pro citlivá data, automatizovaného nasazování a self-service analýzy prostřednictvím Alteryx

Dopad na byznys

  • 15+

    sjednocených zdrojových systémů

    Roztříštěná provozní IT data z více než 15 systémů byla konsolidována do jednoho řízeného podnikového datového skladu s více než 40 podnikovými widgety a více než 300 standardizovanými KPI.

  • 80%

    rychlejší nasazování

    Doba nasazení se díky end-to-end automatizaci zkrátila o 80 % a doba načítání dat klesla z několika dnů či týdnů na 2 až 6 hodin.

  • 99,8%

    stabilita datových pipeline

    Automatizované denní načítání dat dosáhlo 99,8% stability datových pipeline a zároveň snížilo potřebu manuální rekonciliace o více než 50 %.

  • 3x

    vyšší využití self-service explorace

    Využití self-service explorace se ztrojnásobilo, nekonzistence v reportingu klesly o 60 % a onboarding nových zdrojů se zrychlil o 70 %.

Časté dotazy

Co klient potřeboval?

Sjednotit roztříštěná provozní IT data z více než 15 systémů do jednoho řízeného datového skladu, který umožní konzistentní analytiku, ověřování master dat a self-service práci s daty.

Co UD4D dodalo?

Jednotnou architekturu EDW tvořenou vrstvami Stage, Integrated, Access a Data Mart, více než 20 standardizovaných datových pipeline pro každodenní načítání dat, integrovanou vrstvu založenou na modelech Life Science Data Model a FIRST a framework kvality dat.

Jaké technologie byly použity?

Teradata, datové jezero Hadoop, PowerDesigner, Git, PDC/UDI a Alteryx pro self-service exploraci.

Jaké byly výsledky?

Konsolidace více než 15 zdrojových systémů, více než 40 podnikových widgetů a více než 300 standardizovaných KPI, o 80 % rychlejší nasazování, 99,8% stabilita datových pipeline a trojnásobné využití self-service explorace.

Související případové studie