UD4D — Pomáháme měnit data v užitečné informace

Sjednocení více než 30 medicínských a R&D reportů v jednom datovém martu ve Snowflake

Manuální exporty z Veevy a roztříštěné soubory v Excelu jsme nahradili jedním řízeným datovým martem ve Snowflake, který poskytuje medicínským a R&D týmům jednotný a důvěryhodný pohled na data.

Kontaktujte nás Stáhnout PDF
Sjednocení více než 30 medicínských a R&D reportů v jednom datovém martu ve Snowflake

O klientovi

Globální farmaceutická společnost zaměřená na oblast ženského zdraví, která působí na trzích po celém světě.

Výzva

Klient spravoval data z oblastí Medical Affairs, Quality a Regulatory napříč několika aplikacemi Veeva a interními systémy. Chyběla však centrální analytická vrstva i možnost reportingu nad rámec manuálních exportů do Excelu.

  • Data byla roztříštěna napříč regionálními instancemi Veeva CRM, Veeva Vault a interními systémy pro regulatoriku a řízení kvality
  • Reporting v oblasti Medical Affairs byl založen na předdefinovaných filtrech v CRM, lokálních exportech a manuálních analýzách v Excelu
  • Chyběl sdílený datový model pro zdravotnické pracovníky (HCP), Medical Science Liaison (MSL), produkty, země, regionální clustery a terapeutické oblasti
  • Nebyl k dispozici jednotný a včasný pohled na aktivity MSL, medicínské insighty, školení, certifikace a schválená medicínská sdělení napříč regiony

Řešení

UD4D navrhlo a implementovalo R&D datový mart ve Snowflake jako jednotnou analytickou vrstvu pro medicínské a R&D scénáře využití.

  • Integrovali jsme regionální instance Veeva CRM jako hlavní zdroje profilů a interakcí zdravotnických pracovníků a MSL
  • Vytvořili jsme sdílený datový model pro klíčové oblasti, včetně identit HCP a MSL, medicínských insightů, řízení kvality a compliance
  • Data jsme načítali prostřednictvím externích úložišť a tabulek ve Snowflake nebo pomocí automatizovaných pracovních postupů v Informatica IICS do integrované datové vrstvy
  • Transformace dat zajišťují Snowflake Dynamic Tables a jejich orchestrace probíhá pomocí Snowflake Tasks
  • Publikační vrstva v řízeném datovém martu poskytuje data přibližně 30 reportům v Power BI s přímým napojením na aktuální data

Dopad na byznys

  • 30+

    standardizovaných reportů

    Roztříštěné exporty z Veevy a ad hoc analýzy v Excelu nahradilo přibližně 30 reportů v Power BI založených na jednotném modelu metrik a dimenzí.

  • 50

    uživatelských skupin na jedné platformě

    Přibližně 50 uživatelských skupin napříč oblastmi Medical, Quality a Regulatory nyní využívá stejný R&D datový mart.

  • 2–3 hodiny

    ušetřené týdně každému uživateli

    Každý uživatel ušetří odhadem dvě až tři hodiny týdně, které dříve trávil stahováním, čištěním a úpravou dat z Veevy v Excelu.

  • 1

    jednotný zdroj pravdy

    Data z několika aplikací Veeva a interních systémů jsme konsolidovali do jednoho R&D datového martu ve Snowflake, který se aktualizuje každý den.

Časté dotazy

Jaká byla výzva?

Data z oblastí Medical Affairs, Quality a Regulatory byla roztříštěna napříč několika aplikacemi Veeva a interními systémy. Chyběla centrální analytická vrstva a reporting byl založen pouze na manuálních exportech do Excelu.

Co UD4D vybudovalo?

R&D datový mart ve Snowflake jako jednotnou analytickou vrstvu, která integruje regionální instance Veeva CRM a využívá sdílený datový model například pro identity HCP a MSL.

Jak se data načítají a transformují?

Prostřednictvím externích úložišť a tabulek nebo automatizovaných workflow v Informatica IICS. Transformace zajišťují Snowflake Dynamic Tables orchestrované pomocí Snowflake Tasks, které poskytují data přibližně 30 reportům v Power BI napojeným na aktuální data.

Jaké byly výsledky?

Více než 30 standardizovaných reportů, přibližně 50 uživatelských skupin na jedné platformě, odhadem 2 až 3 hodiny ušetřené každému uživateli týdně a jeden denně aktualizovaný zdroj pravdy.

Související případové studie