Letošní Gartner summit potvrdil to, co mnozí z nás už tuší – umělá inteligence (AI) je doslova všudypřítomná. Zatímco téma AI dominovala veškeré agendě, v pozadí zaznívala i tišší, ale o to naléhavější zpráva: většina organizací stále postrádá pevné datové základy, které jsou nezbytné pro smysluplné využití AI.

My v UD4D jsme se konference zúčastnili s jasným cílem: nenechat se pohltit marketingovým šumem a získat nové poznatky, které jsou pro dnešní firmy skutečně důležité. Zde je náš pohled na to, co může skutečně posunout vaši organizaci kupředu.

‍

1. AI ovlivní až polovinu byznysových rozhodnutí

Do roku 2027, bude 50% byznysových rozhodnutí ovlivněno nebo zcela automatizováno pomocí AI agentů.

Tato odvážná předpověď ukazuje jasný směr. Ale zatímco technologie rychle postupuje vpřed, přináší i velkou výzvu pro vedení firem. Pokud má AI skutečně proměnit způsob, jakým firmy rozhodují, musí se top management chopit iniciativy a naučit se s AI pracovat. A to nejen z technologického hlediska, ale především jako hybná síla, která aktivně prosazuje a vede transformaci firemní kultury.

Realita je však zatím jiná: pouze 4 % organizací uvádí, že jejich data jsou plně připravena na AI. A 55 % přiznává, že se potýká s problémy při přípravě dat. Chuť firmám jednoznačně nechybí – 29 % firem už do AI-ready iniciativ investuje – ale naráží na stále stejné překážky: nízká úroveň kvality a správy dat, neúplná nebo roztříštěná datová integrace, absence jasné strategie pro metadata a zastaralá, izolovaná infrastruktura.

‍

2. Vzestup menších, specializovaných AI modelů

Do roku 2027 budou organizace používat třikrát častěji specializované AI modely určené pro konkrétní úkoly než obecné modely.

Tento trend představuje zásadní posun. Zatímco univerzální modely jako ChatGPT přitahují mediální pozornost, data Gartneru naznačují pragmatičtější směr – cílené zaměření na efektivní, doménově specifické AI modely. Tyto modely se snáze trénují, rychleji nasazují a přinášejí měřitelné výsledky přímo propojené s reálnými provozními cíli. A právě tudy bude vést cesta k demokratizaci inovací.

Jsme proto přesvědčeni, že menší specializované modely budou hrát klíčovou roli v praktickém zavádění AI, zejména v odvětvích, kde je přesnost a hluboké porozumění specifickému kontextu důležitější než typ použité technologie.

‍

3. Základem všeho jsou metadata

Do roku 2027 zvýší organizace, které budou prioritizovat AI-ready data, přesnost GenAI modelů až o 80 % a zároveň sníží náklady o 60 %.

Z naší praxe víme, že mnoho firem stále vnímá metadata jen jako doplňkovou dokumentaci – něco „hezkého“ navíc, ale nepovažují je za strategickou prioritu. Aby však bylo možné s AI uspět, musí se metadata stát základním stavebním kamenem vaší datové platformy. Jsou totiž klíčem k důvěře, kontextu, sledovatelnosti dat (lineage) i jejich automatizaci.

Gartner summit potvrdil, že metadata už nejsou volbou, ale nutností. Organizace, které se zaměří na sémantiku a metadata, dramaticky zlepší přesnost svých AI modelů a dosáhnou významné úspory. Není divu, že slovo "metadata" zaznělo v zahajovacím projevu více než 35krát.

Je to tak jednoduché: „Žádná metada, žádná AI.“

‍

4. Přirozený jazyk se stane rozhraním budoucnosti

Do roku 2026 se přirozený jazyk stane hlavním rozhraním pro práci s daty a zlepší jejich využití až desetinásobně.

Přechod na přirozený jazyk v oblasti interakce s daty je obrovskou příležitostí – konečně by se více lidí mohlo zapojit do práce s daty, aniž by byli technickými experty. Má to ale háček: Největší překážkou pokroku není technologie, nýbrž firemní kultura.

Viděli jsme oba extrémy. Například v bance se silným finančním vedením se díky postoji „bez dat není diskuse“ podařilo transformaci výrazně urychlit. Mnoho firem však stále funguje na pocitech a instinktech a prosazování dat je slabě ukotveno. V důsledku toho se o datech spíše debatuje, než aby se jim bezvýhradně důvěřovalo.

Podle Gartneru až 70 % firem pravidelně vede spory o to, která data jsou „ta správná“ – často bez jednoznačného závěru. V rozhodování pak vítězí hlasitější názor, nikoliv kvalitnější data. Dokud se toto nezmění, ani ty nejpokročilejší AI nástroje nezlepší kvalitu rozhodování.

‍

Naše doporučení: Začněte s důvěrou, ne s dokonalostí

Gartner Summit potvrdil to, co denně vidíme v praxi: AI představuje jak datovou, tak i kulturní výzvu. Nástroje se vyvíjejí rychle, ale bez důvěryhodných dat a vedení, které jim skutečně věří, se bohužel žádná transformace nerozběhne.

Proto pokud to s AI myslíte vážně, nečekejte na bezchybná data. Raději:

• Zaměřte se na nejkritičtější oblasti

• Postupujte po jednotlivých use casech

• Stanovte si jasné požadavky na kvalitu dat

• Zaveďte kontextově citlivé modely důvěry

• Iterujte, měřte a postupně škálujte

Nakonec otázkou není, zda AI promění váš byznys – ale zda jsou vaše data, firemní kultura a leadership připraveny tuto transformaci opravdu vést.

‍