Správa dat je pro mnoho firem spletitým labyrintem systémů, rozpočtů a nepředvídatelných výzev. Data se neustále mění, narůstají a snaha udržet je pod kontrolou může působit jako nikdy nekončící boj.

Představte si ale situaci, kdy vám s tím pomůže umělá inteligence (AI). Dokáže zjednodušit procesy, snížit náklady, předcházet chybám v datech a zároveň zlepšit zákaznickou zkušenost. A to není vzdálená budoucnost — to se děje už dnes. AI přináší firmám v různých odvětvích měřitelné a reálné výsledky.

To potvrzuje i nedávná zpráva společnosti Accenture, podle které 84 % C-level vedoucích pracovníků věří, že využití AI je klíčové pro dosažení jejich cílů pro růst firmy.

‍

‍

Chytřejší správa nákladů na cloud díky AI

Jednou z hlavních výzev mnoha organizací jsou náklady na cloud. Zpráva společnosti McKinsey & Company uvádí, že až 30 % cloudových zdrojů není plně využito, což vede ke zbytečným výdajům — obzvláště když se potřeby na úložiště a výpočetní kapacity neočekávaně mění.

Umělá inteligence tento problém řeší tím, že:

• Předpovídá budoucí vzorce využití pro optimalizaci nákladů.
• Identifikuje neefektivní datové procesy, které zatěžují rozpočet.
• Poskytuje doporučení a predikce pro úpravu zdrojů na základě aktuální poptávky v reálném čase.

Důležité: Umělá inteligence nabízí cenné poznatky a rady, ale kontrola rozpočtu a konečné nastavení zdrojů zůstávají v rukou IT oddělení nebo cloudových architektů.

Využitím doporučení od AI mohou firmy zajistit efektivní alokaci zdrojů, snížit zbytečné náklady na cloud a zároveň udržet optimální výkon.

AI jako prevence selhání datových pipeline

Spolehlivé datové toky (data pipelines) jsou klíčové pro analytiku a správné rozhodování. Pokud ale tyto toky selžou, může to paralyzovat provoz a omezit schopnost firmy činit informovaná rozhodnutí. Tradiční monitorovací systémy často upozorní až ve chvíli, kdy k selhání dojde — a to už bývá pozdě na efektivní zásah.

Nedávný průzkum společnosti Censuswide provedený mezi více než 200 datovými lídry ukázal, že 45 % respondentů zaznamenalo v posledních dvou letech 11 až 25 případů selhání datových pipeline, přičemž nejčastější příčinou byly pozdě odhalené nebo problémy s kvalitou dat.

Umělá inteligence tento přístup mění tím, že:

• Analyzuje typické provozní vzorce datových toků a detekuje anomálie.
• Předpovídá selhání dříve, než k nim dojde, a umožňuje týmům včas zasáhnout.

Prediktivní schopnosti AI umožňují firmám předcházet výpadkům a zajistit nepřerušovaný tok dat a plynulost rozhodování.

‍

Snazší správa zákaznických a produktových dat

Zákaznická data bývají často roztříštěná napříč různými systémy — weby, mobilními aplikacemi, CRM systémy a dalšími platformami. Výsledkem jsou nekonzistentní, duplicitní nebo neúplné záznamy, které vedou k neefektivním procesům a zhoršují zákaznickou zkušenost.

AI s tím pomáhá tak, že:

• Identifikuje duplicitní záznamy, i když se jména nebo formáty liší.
• Spojuje duplicity do jednoho „zlatého záznamu“ pro každého zákazníka.

Díky spolehlivějším datům mohou firmy lépe cílit marketingové kampaně, zlepšit zákaznickou péči a snížit náklady spojené s neefektivní komunikací.

Podle společnosti Deloitte Digital například jedna velká banka využila AI pro personalizaci věrnostních programů a predikci preferencí zákazníků při výběru odměn, díky čemu dosáhla 40% nárůstu v jejich využívání. Jiné banky zase nasadily modely „next-best action“ pro předvídání potřeb zákazníků a personalizaci služeb, čímž zvýšily prodeje o téměř 30 %.

‍

Efektivnější storytelling a dohledatelnost dat

Data jsou v mnoha organizacích klíčovým podkladem pro rozhodování. Často je však obtížné zpětně dohledat, odkud data pocházejí a jakým transformacím byla v průběhu zpracování vystavena. Nedostatek těchto informací může vést k nedůvěře v data — zvláště v odvětvích s přísnými regulačními požadavky.

AI nabízí řešení v podobě plné dohledatelnosti dat:

• Sleduje každý krok a transformaci, kterou data procházejí.
• Vytváří vizuální mapy datového toku — od původního zdroje až po finální report.

Ať už jde o regulatorní požadavky nebo potřebu kvalifikovaného rozhodování, AI přináší do práce s daty transparentnost. Například při využití v oblasti v auditu posouvá AI detekci anomálií na zcela novou úroveň. Oproti tradičním metodám založeným na manuálním přezkoumání zlomku finančních umožňuje plnohodnotnou analýzu celých datových souborů. Tím nejen výrazně zvyšuje šanci auditorů na odhalení nesrovnalostí, podvodů nebo chyb, ale zajišťuje i důkladnější a spolehlivější auditní proces.

‍

Sečteno a podtrženo: Chytřejší data, silnější byznys

Umělá inteligence už dávno není jen módní pojem — je to klíčový nástroj, který firmám pomáhá šetřit náklady, předcházet výpadkům, zpracovávat nepořádek v datech a budovat důvěru v rozhodovací procesy. V dnešním konkurenčním prostředí už využívání AI pro správu dat není žádný luxus. Je to nezbytná součást strategie pro firmy, které chtějí dosahovat skutečných, měřitelných finančních i provozních výsledků.